Zum Hauptinhalt springen

DataSkop

Laufzeit

01.08.2020 - 30.07.2023

Beschreibung

Was passiert mit meinen Daten?

MOTIVATION

Prozesse algorithmischer Entscheidungen wie z. B. Kaufempfehlungen von E-Commerce-Anbietern, Vorschläge von Inhalten auf sozialen Plattformen oder die Diagnose von Erkrankungen per App durchdringen unseren Alltag. Die Funktionsweise dieser Systeme wird den Nutzenden in den meisten Fällen aber nicht ausreichend offengelegt oder sogar aktiv verschleiert. Für den souveränen Umgang mit diesen Systemen sind neue transdisziplinäre Erkenntnisse und Werkzeuge erforderlich.

 

ZIELE UND VORGEHEN

Ziel von DataSkop ist es, die digitale Souveränität, und damit die Kompetenzen des Individuums, zu stärken – d. h. informiert mit Daten umzugehen, sicher in digitalen Umgebungen zu agieren, algorithmische Strukturen zu erkennen und in Grundzügen zu verstehen sowie interessengeleitet Themensetzungen zu beurteilen. Das Projekt DataSkop entwickelt ein solches System in Form einer plattform-unabhängigen Infrastruktur, die aus einer Datenspendeplattform und einem persönlichen Daten-Dashboard besteht. Dabei werden innovative Visualisierungskonzepte und kompetenzfördernde Lehr- und Lernszenarios für die Bildungsarbeit entwickelt. Die Nutzenden lernen dabei den selbstbestimmten Umgang mit Daten, neue Fertigkeiten und Verständnis im Umgang mit Technologien.

 

INNOVATIONEN UND PERSPEKTIVEN

Sowohl die Datenspendeplattform als auch das zugehörige persönliche Daten-Dashboard werden Teil der AlgorithmWatch-Advocacy-Strategie und -Aktivitäten. Mit ihrer Hilfe werden Nutzende ermächtigt, automatisierte Prozesse besser zu verstehen und gegebenenfalls ihr Verhalten zu ändern.


Projekt DataSkop

Partner·innen AW AlgorithmWatch gGmbH, Berlin
European New School of Digital Studies
Fachhochschule Potsdam - Fachbereich Design
http://medialepfade.org - Verein für Medienbildung e.V., Berlin
Universität Paderborn - Institut für Erziehungswissenschaften

Ansprechperson Pia Sombetzki
AW AlgorithmWatch gGmbH, Berlin
Deutschland
E-Mail: sombetzki[at]algorithmwatch.org