Beschreibung
Interaktive Visualisierungen für einen selbstbestimmten Umgang mit Gesundheitsdaten
Der Markt für sogenannte Smart Wearables wächst. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie die persönlichen und sensiblen Gesundheitsdaten, die bei der Verwendung dieser Technologien entstehen, verarbeitet und weitergegeben werden. Meist geschieht die Informationsvermittlung über lange, komplexe und textbasierte Datenschutzerklärungen, welche häufig nicht gelesen werden. Eine reflektierte Entscheidungsfindung ist auf Seiten der User damit kaum möglich.
Das Ziel des InviDas-Forschungsprojekts ist es, Menschen zu befähigen, tatsächlich informierte Entscheidungen hinsichtlich ihrer Daten zu treffen. Auf der InviDas-Plattform werden Datenflüsse von Smart Wearables interaktiv visualisiert. Verschieden digital affinen Nutzergruppen soll so geholfen werden, die bisher abstrakten technischen und rechtlichen Kontexte zu verstehen. In einem Gamification-Ansatz wird zusätzlich der Umgang mit eigenen Gesundheitsdaten spielerisch trainiert und reflektiert.
In der Präsentation von Elisabeth Schauermann und Maja Denisova werden Ergebnisse aus dem laufenden Projekt besprochen, sowie eine Einordnung der Bedeutung von Mensch-Technik-Interaktion für digitale Mündigkeit vorgenommen.
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Referent*innen
Elisabeth Schauermann
Gesellschaft für Informatik e.V.
Elisabeth Schauermann ist Referentin für Politik und Vernetzung bei der Gesellschaft für Informatik. Die Schwerpunkte ihrer Arbeit liegen in den Themenfeldern Chancen- und Geschlechtergerechtigkeit in der IT, digitale Souveränität und Internet Governance.
Twitter: @e_schauermann
Maja Denisova
Werkstudentin Gesellschaft für Informatik e.V.
Nach einem Bachelor in Psychologie an der Freien Universität Berlin, studiert Maja Denisova im Master Human Factors an der Technischen Universität Berlin. Seit Juli 2022 unterstützt sie das Team Gesellschaft & Internationales als Werkstudentin bei der Gesellschaft für Informatik.