Beschreibung
Eine Umfrage des Digital Autonomy Hubs zeigte im Frühjahr 2021, dass ungefähr die Hälfte der befragten Personen Gesundheitsdaten für Forschungszwecke spenden würde. Auch in anderen Bereichen, wie zum Beispiel im Umweltschutz oder zur Verbesserung von Gesundheitsleistungen besteht Offenheit, personenbezogene Daten zur Verfügung zu stellen. Selbstbestimmt und reflektiert mit den eigenen Daten im Digitalen umzugehen, bedeutet also nicht nur, den bestmöglichen Schutz der eigenen Privatsphäre sicherzustellen. Es gilt auch zu überlegen, unter welchen Bedingungen die Freigabe und anschließende Verarbeitung von persönlichen Daten von Vorteil sind – und sich positiv auf unser aller Leben auswirken.
Im Webtalk wollen wir mit Ihnen diskutieren: Wann und wie ist es sinnvoll, persönliche Daten weiterzugeben? In welchen Bereichen werden diese besonders gebraucht?
Einblicke in die aktuelle Forschung geben:
- Johannes Filter (AlgorithmWatch, Projekt DataSKop)
- Jessica Felgentreu (FernUniversität Hagen, Projekt ViCon)
- Dr. Christina Pakusch (Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Projekt MaaS L.A.B.S.)
Zur Anmeldung: https://meetgi.zoom.us/webinar/register/WN_wANEMzvaRdaEepPda2o0oQ
Referent*innen
Dr. Christina Pakusch
Christina Pakusch ist Geschäftsführerin des Instituts für Verbraucherinformatik (IVI) der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Sie studierte Betriebswirtschaft an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, der National University of Ireland, Galway und der Universität Düsseldorf. Ihre Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Mobilität, Technikfolgenabschätzung und Nachhaltigkeitsforschung. Sie promovierte an der Universität Siegen/Hochschule Bonn-Rhein-Sieg zu möglichen Technikfolgen von geteilten autonomen Fahrzeugen.
Jessica Felgentreu
Jessica Felgentreu ist Bildungswissenschaftlerin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrgebiet Bildungstheorie und Medienpädagogik an der FernUniversität in Hagen. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Digitalisierung, Bildung, Mediendidaktik, Mensch-Maschine-Interaktion und innovativer integrierter sowie personalisierter Lehr- und Lernszenarien. Im Rahmen des BMBF-Forschungsprojektes „ViCon“ verantwortet sie die mediendidaktische Konzeption, Umsetzung und Evaluation einer adaptiven personalisierten Lernumgebung zur Beförderung digitaler Souveränität von Bürgerinnen und Bürgern.
Johannes Filter
Johannes Filter entwickelt Open-Source-Software, um freien Zugang zu Informationen zu ermöglichen. Der Softwareentwickler und Data Scientist arbeitet für AlgorithmWatch und interessiert sich besonders für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Im Projekt DataSkop verfolgt er das Ziel, große Tech-Plattformen per Crowdsourcing zu entschlüsseln. Zuvor studierte Johannes Filter Computer Science am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam.